杨树国

杨树国

正教授
教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。

Adaptive Tight Frame Based Multiplicative Noise Removal

Sparse approximation has shown to be a significant tool in improving image restoration quality, assuming that the targeted images can be approximately sparse under some transform …

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一种基于小波分析的数字图像水印技术研究

随着网络、个人存储设备的发展,数字图像的传播也越来越便捷。但是,恶意篡改、盗用数字图像的现象也日益严重,所以保护数字图像的版权是亟待解决的问题。提出一种基于小波分析的数字水印方法,利用小波域内的JND(最小视觉误差)模型,对载体图像的小波系数进行修改,完成水印嵌入,进而达到保护数字图像版权的目的。实验结果表明,水印的不可感知性很好,在抵抗平滑、中值滤波、椒盐 …

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面向节能的单/多列车优化决策问题

主要研究了单/多列车运行优化控制问题.首先建立了面向节能的单列车能耗优化模型,采用节能控制策略对模型进行求解,得出节能运行的速度距离曲线;其次对多列车多区段的节能运行进行优化控制设计,以再生能量利用最大化为目标,分别建立多列车能耗优化通用模型和高峰/非高峰情形下优化模型,利用模拟退火算法求解模型,得出使总能耗最低的列车运行方案;最后针对晚点情况下追踪运行的多 …

jiadong-liang

基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类视觉系统HVS模型控制水印嵌入的强度,保证 …

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美国大学生数学建模竞赛的实践与探索

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杨树国

基于遗传算法的太阳影子定位

本文首先对直杆在太阳下的影长变化进行分析,建立影长变化模型,并画出给定时间和地点的直杆影长变化曲线;其次,根据所给直杆影子顶点的坐标数据,建立经纬度模型并利用遗传算法求解,确定直杆所处的地点及观测日期;最后对所给视频进行采样分析,将采样帧中的影子顶点坐标转化成现实世界中的坐标,然后求出影长,利用经纬度模型求得视频拍摄的地点及日期。

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基于混沌与小波域的图像数字水印算法

图像是网络多媒体传播的重要对象,因此网络内图像的所有权、版权认证及内容完整性问题也就成了网络安全亟待解决的问题。为了解决该问题,本文提一种Logistic混沌映射和小波分解相结合的数字水印算法。在水印加密与水印嵌入过程中同时引入混沌映射,使水印的安全性能得到了提升。

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杨树国

一种改进的最低有效位图像水印技术

信息媒体的数字化为信息的保存和提取提供了极大的方便,随着数字媒体的传送空间不断扩大,传送时间也在不断缩短,数字产品在发布和传送过程中很容易被侵权、盗版或随意篡改。本文针对图像信息的版权、所有权和内容完整性的保护等问题,利用低位水印技术,重点解决图像信息认证问题,以实现对图像信息的版权、所有权和内容完整性保护及双方责任鉴定等功能。

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杨树国