The sampling interval for reliably monitoring interannual variability of the Kuroshio transport was studied using satellite altimeter data and outputs from HYbrid Coordinate Ocean …
海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface temperature, OST)反演模型，利用海表 …
海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface temperature, OST)反演模型，利用海表 …
Offshore marine engineering, offshore aquaculture, and offshore environmental protection require periodic offshore surveys. At present, the main means of offshore marine surveys …
Nowadays, one of the most common approaches for video watermarking is to use singular value decomposition in the discrete wavelet transform domain. In our prior work, we formulated …
Polyphonic sound event detection aims to detect the types of sound events that occur in given audio clips, and their onset and offset times, in which multiple sound events may …
声音事件检测是目前计算机听觉领域中的重要问题，而多声音事件检测是其中一个极具挑战性的研究热点。基于最新提出的非迭代的自注意力路由方法和胶囊网络，本文提出了一种基于自注意力路由的多路径胶囊网络模型，将其用于多声音事件检测。由于自注意力路由方法是非迭代且高度并行的，大大加快了模型的训练速度；多路径基础胶囊层使用不同大小的非对称卷积核，不仅使模型能获得不同分辨率的 …
提出了一种基于深度卷积神经网络的海洋多目标涡旋检测方法。首先利用改进的密集卷积精确提取海洋涡旋特征，并使用跨层融合技术提高特征的利用率，来充分捕捉边缘信息；然后结合转置卷积和跳过连接构建上采样路径得到检测结果，以获得更高的检测准确率；最后在CMEMS(哥白尼海洋环境监测服务中心)发布的公开数据集上对本工作提出的方法进行了对比实验，实验结果表明：与 …
Accurately estimating the ocean's interior structures using sea surface data is of vital importance for understanding the complexities of dynamic ocean processes. In this study, we …
在大学数学教学活动中，广大高校数学教师面临的一个突出问题是如何做好教学和科研的融合，有效提升人才培养质量.为了解决这个问题，本文总结了我校数学建模活动促进科教融合的相关举措与实践经验.长期的教学实践表明，构建层次化的建模活动平台，多学科协同育人，是实现数学建模教学常态化、课外实践经常化和应用研究专业化的有效举措.该举措能够培养具有扎实数学应用能力的创新型人才 …
