杨树国

杨树国

正教授
教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。

DCT域内视频分形脆弱水印算法

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杨树国

基于改进的JND模型的视频水印算法

针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统(HVS)提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。 …

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杨树国

基于小波变换的图像双水印算法

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刘庆亮

基于小波变换的图像双水印算法

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刘庆亮

DCT域内视频分形脆弱水印算法

本发明涉及视频图像处理技术领域,具体涉及一种DCT域内视频分形脆弱水印算法,包括如下步骤:S1.对MPEG视频进行分帧,提取每一个GOP中的I帧和B、P帧,并转换为YUV色彩模式;S2.计算I帧的分形特征W1;S3.构造GOP中每一帧的位置特征W2;S4.将W1和W2进行异或操作,得到水印信息W;S5.在GOP相应的每一帧中嵌入对应的水印信息W。本发明的算法 …

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杨树国

论数学建模与创新教育

chunxia-li

一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,提出一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法。首先选取二值图像作为图像水印,利用Chebyshev混沌神经网络对图像进行加密;然后对宿主视频进行分帧处理,通过Henon映射产生混沌序列提取关键帧,同时提取关键帧亮度分量的低频系数,将处理后的图像水印自适应地嵌入小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,该算法具有较好的不可见 …

jiadong-liang

一种图像小波域内分形零水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种小波域内基于分形理论的零水印算法。首先对载体图像进行Haar小波变换,接着对小波低频系数进行分形编码,通过分形匹配获得图像的重要特征信息;然后建立特征信息与图像水印之间的关系,进行水印的双重嵌入;由于算法没有对图像进行任何修改就完成了水印的嵌入,很好地解决水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像 …

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杨树国

基于分形理论的小波域视频水印方法

本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种基于分形理论的小波域视频水印方法。在水印的嵌入过程中,首先分别对提取的关键帧和水印图像同时进行小波变换并进行小波树D和小波树R分解,然后直接乘以强度系数对应嵌入其中。本发明的基于分形理论的小波域视频水印方法提供了一种向视频中嵌入水印的方法,能够对视频版权进行有效的保护,解决了视频容量大、计算复杂度高,水印嵌入困难的 …

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杨树国