全球0.5度海洋盐度格点数据产品
Image credit: Yuchen Sun摘要
全球0.5度海洋盐度数据集的原始数据来自全球海洋数据库(WOD)中的所有现场观测数据,包括CTD, Argo, Bottle, Glider, mooring等观测仪器。该数据集主要基于大气所提出的集合最优插值方法对数据进行空间插值,该方法利用CMIP5多模式的历史模拟和高分辨率样本提供动力集合样本。
类型
出版物
In ICHD-2014
信息卡片
- 中文名称: 全球0.5度海洋盐度格点数据产品
- 英文名称: Global ocean salinity grid data product with 0.5-degree spatial resolution
- DOI: http://dx.doi.org/10.12157/IOCAS.20211111.001
- CSTR: https://datapid.cn/CSTR:33685.11.IOCAS.20211111.001
- 数据集编码: DATA2021000079
- 数据共享方式: 完全共享
- 授权许可方式:
- 学科分类: 物理海洋
- 数据量: 8.75GB
基本信息
- 时间范围: 1960年01月至2020年12月
- 水平分辨率: 0.5°×0.5°
- 空间区域: 全球
- 垂直分辨率: 0-2000米,共41层
- 经度范围: 180°W~180°E
- 时间分辨率: 月平均
- 纬度范围: 90°S~90°N
- 存储格式: nc
- 要素信息: 盐度
- 关键词: 盐度; 全球; 全球变化;全球海洋环境变化
- 资助项目编码: 2017YFA0603202
- 资助项目: 国家重点研发计划全球变化及应对专项项目
数据联系信息
- 数据生产者: 成里京 李冠城
- 单位: 中国科学院大气物理研究所
- 联系方式: chenglij@mail.iap.ac.cn; liguancheng15@mails.ucas.ac.cn
- 中心联系人: 李一凡
- 联系方式: 0532-82896760
数据使用声明
- 声明内容: 为尊重知识产权、保障生产者和数据服务提供者的权益,请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等) 中标注数据来源,并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献,同时将可公开成果提交到本平台。
- 引用方式: Cheng L., K. Trenberth, N. Gruber, J. P. Abraham, J. Fasullo, G. Li, M. Mann, X. Zhao, J. Zhu, 2020: Improved estimates of changes in upper ocean salinity and the hydrological cycle, Journal of Climate. 33, 10357–10381, doi: 10.1175/JCLI-D-20-0366.1.,Li G., L. Cheng, H. Liu, J. Zhu, 2021: A global gridded ocean salinity dataset with 0.5° horizontal resolution since 1960 for the upper 2000 m, in prepare.doi:10.12157/IOCAS.20211111.001
- 致谢方式: 中文表达方式:感谢中国科学院海洋科学数据中心( https://www.casodc.com/) 提供数据服务。 英文表达方式: Data Support from Oceanographic Data Center, Chinese Academy of Sciences (CODC, https://www.casodc.com/) (CODC, https://www.casodc.com/).
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姚恒恺
(he/him)
讲师
Dr. Hengkai Yao (姚恒恺) is a lecturer of School of Mathmetica and Physics at the Qingdao University of Science and Technology. He got Ph.D of Physical Oceanograpy from Ocean University of China. His research interests include mesoscale eddies, ocean modeling and AI oceanography. He is member of the AI Oceanography group, which develops big data in ocean, ocean simulation, and ocean prediction. He is also a chief scientist in Qingdao Oakfull Water Technology Co., Ltd.
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