学术活动

星空讲堂:耦合海浪的地球系统模式FIO-ESM的发展与应用

针对当前气候模式模拟共性偏差问题,自然资源部第一海洋研究所通过引入小尺度海浪在海洋混合和海气通量上的作用,发展了两代耦合海浪的地球系统模式FIO-ESM,能够有效减缓模拟偏差,提高模拟和预测能力。本报告将围绕耦合海浪分量模式这一特色,以FIO-ESM模式中引入的浪致混合、斯托克斯漂流对海气通量作用、海浪飞沫对热通量作用和海表温度日变化过程等4种特色物理过程为 …

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星空讲堂:云宏微观参数遥感反演及应用 featured image

星空讲堂:云宏微观参数遥感反演及应用

尚华哲,中国科学院空天信息创新研究院研究员,从事云宏观参量和微物理参量多角度偏振遥感反演及应用研究。担任青年科学基金(B类,原优青项目)、国家重点研发青年科学家项目等负责人。在大气遥感和大气物理等领域核心期刊Remote Sensing of Environment、Atmospheric Chemistry and Physics等发表SCI论文40余篇。 …

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多视图聚类的新型正交非负张量分解算法 featured image

多视图聚类的新型正交非负张量分解算法

近年来,多视图大规模数据因其能够表达多种属性和分布特征而受到广泛关注。然而,传统基于非负矩阵分解(NMF)的多视图聚类方法通常在所有视图之间强制共享统一的表示矩阵,或是分别对各视图独立进行NMF分解后再融合所得的表示矩阵。这类方法往往忽略了视图间潜在的关联信息。为克服上述局限性,我们提出了一种面向一步式多视图聚类的正交非负张量分解方法(ONT-FOMC)。该 …

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基于Fabry-Perot干涉仪的点源温室气体探测技术 featured image

基于Fabry-Perot干涉仪的点源温室气体探测技术

基于F“abry-Perot干涉仪的点源温室气体探测技术”的报告

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东亚边缘海环流系统分布式演化关键节点研究

现代东亚边缘海的环流体系的形成与末次冰消期海平面上涨紧密相关。我们基于当前海平面从-90米到0米的情况,使用高分辨率区域海洋环流模型和古海洋沉积物证据,在当前固定的表面和侧边界条件下进行模拟,以重建东亚边缘海的环流体系。我们的结果显示,伴随末次冰消期海平面上升,东亚边缘海的环流体系经历了两次突变到达现在的状态:当海平面上升超过-40米时,其现代结构迅速形成; …

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彩色图像识别的新模型与快速算法

作为图像处理领域的热点问题,图像识别至今仍面临高维图像数据的低秩特征提取难题。本报告将介绍几种最新的图像识别模型,包括2DQPCA、Bi2DQPCA、RBi2DPCA等,并且给出基于矩阵特征分解的求解方法。针对矩阵特征分解的计算难题,我们利用协方差矩阵的代数对称性,提出一种快速的保结构算法。数值实验表明新模型和新算法具有较高的识别率和运算效率,并且能够给出具 …

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卫星光学传感器在轨定标新方法的研究与思考 featured image

卫星光学传感器在轨定标新方法的研究与思考

卫星光学传感器在轨定标新方法的研究与思考

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Sea level variations along west and east coasts of Canada and northern USA: Long term trend... featured image

Sea level variations along west and east coasts of Canada and northern USA: Long term trend...

报告人简介: 鹿有余博士, 加拿大渔业与海洋部Bedford 海洋研究所研究员,专业物理海洋学。在研究中,他对观测数据和海洋模型结果进行统计和动力学分析,以量化理解多种物理海洋过程(包括环流、水位、水文、海冰、混合、海气相互作用等)的时空变化及其驱动机制,以及对海洋生态和环境的影响。研究区域包括北大西洋、北冰洋以及赤道、西北和东北太平洋,包括深海、陆架和近海 …

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受限非线性系统自适应固定时间同步跟踪控制

宗广灯,天津工业大学教授、博士生导师,IEEE 高级会员,中国自动化学会高级会员。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、山东省泰山学者和泰山产业领军人才、科睿唯安全球高被引科学家和爱思唯尔中国高被引学者。担任IEEE Systems Journal、International Journal of Systems Science等多个SCI期刊的编委。是中国自动 …

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大洋影响近海环境的过程、机制和预报研究

杨德周,中国科学院海洋研究所研究员三级、博士生导师,中国科学院大学首席讲课教授,山东大学兼职教授,中国海洋湖沼学会潮汐与海平面专业委员会第五届理事会副主任委员。长期从事大洋-近海相互作用过程及理论,东海陆架环流,东海物理-生态耦合模式研发及海洋环境预报等方面的研究,在科学发现、理论突破、产品研发等方面取得重要的科研成果。近年来,在JPO、JGR、GRL等国际 …

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人工智能在海洋环境要素预测中应用研究

海表面温度(sea surface temperature, SST)是影响海洋和气候变化的重要因素之一,准确预测SST的变化对于海洋生态环境、气象和航行等至关重要。传统的SST预测方法通常依赖于数值模式,但是其计算成本较高。本研究基于深度学习模型(3D U-Net),将SST、海表面高度异常(sea surface height anomalies, …

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The L2 theory for compressible Euler equations and the inviscid limit featured image

The L2 theory for compressible Euler equations and the inviscid limit

陈庚,美国University of Kansas副教授,2010年博士毕业于美国University of Massachusetts Amherst,主要研究方向为非线性偏微分方程、流体力学和数学物理,在可压缩欧拉方程组、非线性波方程和浅水波方程等模型解的适定性研究上取得了一系列重要成果,在Arch. Ration. Mech. Anal.、 J. …

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海洋-大气环流的经向漂移 featured image

海洋-大气环流的经向漂移

气候变暖有许多广为人知的后果,如气温升高、海冰退缩、海平面上升。除此之外,还有另外一种后果并未被广泛认识:海洋-大气环流向高纬度方向漂移。本报告将回顾海洋-大气环流漂移的发现过程、探讨海洋-大气环流漂移的主要原因,并结合古地质记录及数值模拟结果,阐述海洋-大气环流几十万年来的漂移过程。

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一个海洋动力学模型及其在南海的应用

陈学恩,中国海洋大学教授,博士生导师,IAPSO中国委员会主席。1994年本科毕业于中国海洋大学应用数学专业,1997年获得中国海洋大学海洋学硕士学位,2004年获得德国汉堡大学海洋学博士学位。先后主持国家863计划主题项目、国家重点研发计划项目多项;获国家科技进步奖、教育部自然科学奖和教育部科学技术进步奖。发表著作《规范化海上试验管理规程》、《渤黄动海月平 …

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自上而下瞰排放 航天遥感碳中和 featured image

自上而下瞰排放 航天遥感碳中和

王鼎益,教育部海外名师项目(西安交通大学)入选者、加拿大纽布朗什维克大学物理系教授,2021年加入西安中科天塔公司碳中和项目团队作为项目首席科学家,获得”秦创原”海外人才项目和西安市”海外引智”项目支持。北京大学地球物理系学士、中科院地球物理所硕士,美国辛辛那提大学物理学博士。澳大利亚阿德雷德大学墨森研究所、美国阿拉斯加大学地球物理所博士后。先后在美国、德国 …

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人工智能海洋学及其应用 featured image

人工智能海洋学及其应用

报告人简介: 李晓峰,IEEE Fellow、亚太人工智能协会 Fellow (Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)。现任中科院海洋所研究员,人工智能海洋学首席科学家、大数据中心总工程师。1985年本科毕业于浙江大学光学工程系,随后在海洋一所、美国北卡罗来纳州立大学(North Carolina …

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学术报告:西太平洋环流三维结构与季节内变异及相关数学问题

报告人简介: 张林林,中国科学院海洋研究所研究员,博士,博士生导师,山东省TS学者青年专家,中科院青年创新促进会会员。主要从事太平洋海洋环流与水团的观测研究工作,在西太平洋主流系结构及其季节内变异规律、副热带环流与高盐水的低频变异研究方面有创新性成果,近年来在JPO,JGR,GRL等国内外高端期刊发表论文30余篇。8次担任首席科学家/队长组织实施西太平洋科学 …

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学术报告:Argo剖面浮标携带叶绿素荧光计的测量原理与数据质量控制

报告人简介: 邢小罡,男,博士,副研究员。2008年中国海洋大学物理海洋学博士毕业,2008-2011年在法国滨海自由城海洋学实验室从事博士后研究,2011-2016年,中国海洋大学海洋与大气学院讲师、副教授,2016年至今在自然资源部第二海洋研究所,卫星海洋环境动力学国家重点实验室工作。主要从事生物地球化学Argo(BGC-Argo)浮标数据的质量控制、海 …

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数学与交叉科学研究院学术论坛:基于人工智能的海洋遥感数据应用概述

基于遥感数据的海洋温盐场重构研究方法概述

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数学与交叉科学研究院学术论坛:深度学习在海洋次表层温盐场反演中的应用

海洋内部的三维动力过程非常复杂,诸多重要的物理海洋现象与动力过程都存在于海表以下一定深度范围内。准确获取海洋次表层三维结构,尤其是温度结构对于了解海洋环流变异和气候变化具有重要的意义。随着观测技术的不断丰富和发展, 海洋科学迎来大数据时代,人工智能(AI)技术以数据为驱动,通过多层学习提取数据中的有用信息,客观挖掘数据之间的内在关系,不仅提高数据处理效率和精 …

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