研究人员

Leaders

艾波

艾波

正教授

山东科技大学

山东科技大学测绘与空间信息学院教授、博士生导师,地理信息科学系主任。山东省泰山产业领军人才、2022年中国青年测绘科技创新人才、2019年山东省青年“互联网+”新锐人物。2005年获武汉大学地图学与地理信息系统硕士学位,2011年获山东科技大学大地测量学与测量工程博士学位,现任中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会委员。主要从事“互联网+海洋”研究,主持国家自然科学基金(面上、青年)、国家重点研发计划、863计划等国家级课题10余项,发表论文70余篇(其中SCI论文30余篇为第一/通讯作者)。研发海洋大数据管理、防灾减灾、三维可视化等软件平台,应用于国家海洋环境预报中心、自然资源部北海局等单位。成果中国近海动力参数长期预测及应用系统研发获地理信息科技进步二等奖(第一完成人),另获测绘科技进步一等奖、海洋科学技术奖二等奖等省部级奖励9项。指导学生连续三年获全国GIS应用技能大赛特等奖,个人获全国高校GIS青年教师讲课竞赛一等奖。2020年主持建设地理信息科学国家级一流本科专业,2024年获评山东科技大学教书育人楷模。

海洋GIS
X

宫响

副教授

青岛科技大学

中国海洋大学博士,博士后,现任数学系副主任兼应用数学教研室主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心骨干,发表高水平论文40余篇,承担国家自然科学基金、国家博士后基金、青岛市博士后基金以及人工智能技术开发项目等10余项。多次获得“青岛科技大学先进工作者”、“青岛科技大学先进女职工”、青岛科技大学毕业生“我最喜爱的教师”等荣誉称号;指导本科生和研究生参加数学建模竞赛,获得省级以上奖项10余项;主持参与多项研究生和本科生课程教改项目。

大数据统计分析 人工智能海洋学 动力学方程数值模拟
舒启

舒启

特聘研究员

自然资源部海洋研究所

研究员,自然资源部高层次科技创新人才工程“青年科技人才”、自然资源部第一海洋研究所束星北青年学者,是山东省自然科学基金杰出青年基金获得者。主要从事极地海洋学和极地气候变领域的研究工作,围绕北极气候变化,在气候变化机理研究、气候模式评估与改进和气候预测预估等方面取得了系列创新成果, 主要包括:研究揭示了北冰洋大西洋化进程中海-(冰)-气热通量在冰区与非冰区的相反变化规律,发现了“北冰洋放大”现象,阐明了北冰洋的快速变暖机制;系统评估了气候模式对北极海冰和北冰洋的模拟能力,量化了气候模式在北冰洋快速气候变化模拟中的共性偏差,改进提升了自主气候模式在北极的模拟能力;研发了北极海冰短期气候预测系统,构建了北冰洋动力降尺度数据集,成功应用于我国北极科考和北极航道商业航运的保障与规划。在《Nature Communications》、《Science Advances》、《Geophysical Research Letters》、和《Journal of Geophysical Research: Oceans》等期刊发表研究论文90余篇。

极地海洋学 极地气候变化
宋振亚

宋振亚

研究员

自然资源部海洋研究所

博导,物理海洋学博士,研究员,目前担任学术期刊Ocean Modelling执行编辑、Scientific Data编委、中国海洋学会海气相互作用专业委员会秘书长、CLIVAR 海洋模式发展组OMDP委员等。一直从事地球系统模式发展与应用等方面的研究,率先将海浪的非破碎垂向混合作用和对海气通量作用引入到气候模式中,揭示了小尺度海浪过程在大尺度气候系统中的重要作用及机制;开展了海洋数值模式基于国产处理器的高效并行算法、地球系统模式的负载均衡算法以及AI4ClimateModeling等研究,有效提升了模式计算效率;发展了两代耦合海浪的地球系统模式FIO-ESM,通过完善模式所包含的小尺度过程,有效减缓模拟偏差,提高模拟和预测能力;构建了短期气候预测系统FIO-CPS,在国家海洋环境预报中心、国家气候中心等多个国家级和地方业务中心应用。先后主持NSFC青年、面上、重点、优青、杰青以及重点研发计划项目等多个项目;先后入选自然资源部第一海洋研究所“束星北”青年学者、自然资源部高层次科技创新人才领军人才和第二人才梯队等。

地球系统模式发展与应用
杨树国

杨树国

正教授

青岛科技大学

教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。

人工智能 数据分析与处理 新数字图像处理料
尹训强

尹训强

副研究员

自然资源部海洋研究所

主要致力于海洋数值模拟与数据同化研究,在国内外杂志上发表文章60余篇,承担了国家基金项目、国家973课题、公益性行业专项课题和重点研发计划等多项研究任务。近年来,在多变量联合同化调整和高效并行计算等研究方面取得重要成果,发展了海洋全要素高效并行数据同化系统,有效提高了海洋预报能力和气候预测水平,发布了我国首套全球高分辨率再分析数据。基于Kalman滤波原理,通过变量间的协方差表征海洋动力学特征以及多种影响因素之间的相互作用,有效利用观测信息优化其周围网的各种变量,实现多变量联合同化调整。作为核心成员,突破了负载近绝对均衡、主从核协同计算框架设计和循环折叠流水线等若干关键技术,为海洋数值预报系统建设提供了技术支撑。据此研发了海洋全要素高效并行数据同化系统,已成功应用到21世纪海上丝绸之路海洋环境预报、第二代海洋环境保障等多个预报系统,并支撑了气候预测和观测设计优化等研究的开展。

海洋数值模拟 数据同化
朱善良

朱善良

正教授

青岛科技大学

博士,教授,硕士生导师,人工智能技术海洋场景化应用山东省工程研究中心副主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心副主任,青岛科技大学数学与交叉研究院副院长。山东赛区数学建模竞赛专家组成员、山东省数学会理事、山东省应用统计学会理事、人工智能海洋学专业委员会委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、省自然基金、省教改项目等各类教学科研项目20多项,在国内外期刊发表学术论文80余篇,其中被SCI、EI检索70余篇,参编教材1部。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等各类竞赛获国家一等奖9项、国家二等奖29项、国家三等奖13项、山东省一等奖37项、山东省二等奖12项、山东省三等奖7项。指导本科生参加国家大学生创新计划项目4项。

非线性系统控制 人工智能海洋学 新大数据技术料

Members

刘庆亮

刘庆亮

助理副教授

青岛科技大学

这里可以有一小段介绍,大概几行字,可以长一些,介绍作者的研究方向、兴趣爱好等。

中尺度涡 人工智能海洋学 新材料
姚恒恺

姚恒恺

讲师

青岛科技大学

Dr. Hengkai Yao (姚恒恺) is a lecturer of School of Mathmetica and Physics at the [Qingdao University of Science and Technology](https://www.qust.edu.cn). He got Ph.D of *Physical Oceanograpy* from [Ocean University of China](https://www.ouc.edu.cn). His research interests include mesoscale eddies, ocean modeling and AI oceanography. He is member of the [AI Oceanography group](https://oceanai.ac.cn), which develops big data in ocean, ocean simulation, and ocean prediction. He is also a chief scientist in [Qingdao Oakfull Water Technology Co., Ltd](https://oakfullwater.com/).

中尺度涡 人工智能海洋学 新材料

Students

Wentao Jia

Wentao Jia

Student of Mathematics

Qingdao University of Science and Technology

这里可以有一小段介绍,大概几行字,可以长一些,介绍作者的研究方向、兴趣爱好等。

中尺度涡 人工智能海洋学 新材料
Yitong Sun

Yitong Sun

Student of Mathematics

Qingdao University of Science and Technology

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中尺度涡 人工智能海洋学 新材料
Xianmei Zhou

Xianmei Zhou

Student of Mathematics

Qingdao University of Science and Technology

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中尺度涡 人工智能海洋学 新材料