基于数据同化方法的风暴潮数值模型
2024年12月15日·,
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Yuling Nie
Junli Xu
朱善良
摘要
风应力拖曳系数是风暴潮模型中的重要参数之一。本工作基于二维的风暴潮数值模型和伴随同化模型，利用数据同化方法反演出了空间分布形式的风应力拖曳系数。研究了空间分布形式的风应力拖曳系数和三种经验公式的风应力拖曳系数对渤、黄、东海海域内7303号台风发生期间的风暴潮水位的影响。结果表明，与风应力拖曳系数经验公式计算的风暴潮水位相比，利用空间分布形式的风应力拖曳系数计算的风暴潮水位更接近观测水位，这说明数据同化方法可以有效提高风暴潮水位的模拟精度。进一步地，讨论了数据同化过程中天文潮对风暴潮水位的影响。结果显示，当考虑M_2分潮后，基于数据同化方法计算的风暴潮水位最接近观测水位。因此，在风暴潮的模拟过程中应当考虑天文潮的影响。
类型
出版物
青岛科技大学学报(自然科学版)
Authors
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正教授
博士，教授，硕士生导师，人工智能技术海洋场景化应用山东省工程研究中心副主任，青岛市人工智能海洋技术创新中心副主任，青岛科技大学数学与交叉研究院副院长。山东赛区数学建模竞赛专家组成员、山东省数学会理事、山东省应用统计学会理事、人工智能海洋学专业委员会委员。近年来，主持或参与国家自然科学基金、省自然基金、省教改项目等各类教学科研项目20多项，在国内外期刊发表学术论文80余篇，其中被SCI、EI检索70余篇，参编教材1部。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等各类竞赛获国家一等奖9项、国家二等奖29项、国家三等奖13项、山东省一等奖37项、山东省二等奖12项、山东省三等奖7项。指导本科生参加国家大学生创新计划项目4项。