Stability Analysis of an Annular Neural Network with Time-Delay Control
2015年7月17日·,
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Zunshui Cheng
Yan Wang
杨树国
Dehao Li
摘要
In this paper, an annular neural network model with three neurons and delays is considered. Time delay can be regard as a source of instability, so that regarding the time-delay τ in feedback control as the bifurcation parameter, we construct a system and theoretically investigate the influence of time delays on linear stability and bifurcation. By analyzing the associated characteristic equation and applying the normal form theory, we obtain the direction of the Hopf bifurcation and the stability. Finally, an example is given and numerical simulations are represented to illustrate the obtained results of the proposed scheme. © 2015 IEEE.
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正教授
教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。
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