一种基于小波分析的数字图像水印技术研究

2016年10月15日·
Jiadong Liang
杨树国
杨树国
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DOI
摘要
随着网络、个人存储设备的发展,数字图像的传播也越来越便捷。但是,恶意篡改、盗用数字图像的现象也日益严重,所以保护数字图像的版权是亟待解决的问题。提出一种基于小波分析的数字水印方法,利用小波域内的JND(最小视觉误差)模型,对载体图像的小波系数进行修改,完成水印嵌入,进而达到保护数字图像版权的目的。实验结果表明,水印的不可感知性很好,在抵抗平滑、中值滤波、椒盐噪声等攻击时具有更好的鲁棒性。
类型
出版物
现代计算机(专业版)
publications
杨树国
Authors
正教授
教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。