基于改进的JND模型的视频水印算法

2017年10月15日·
杨树国
杨树国
,
Jiadong Liang
,
Yonglin Zhang
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DOI
摘要
针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统(HVS)提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。实验结果表明:本工作的算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性。
类型
出版物
青岛科技大学学报(自然科学版)
publications
杨树国
Authors
正教授
教授,博士生导师,哈尔滨工业大学博士后。数据科学与信息技术研究中心主任,人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心主任,青岛科技大学数学与交叉研究院院长。美国佐治亚理工学院高级访问学者、香港中文大学高级访问学者、北京交通大学高级访问学者;山东省数学会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、人工智能海洋学专业委员会常务委员。近年来,主持或参与国家自然科学基金、国防科工委、电子工业部、省自然基金、省重点科研计划、省高校科研计划、省优秀中青年科学家基金、青岛市科技发展计划项目等各级各类科研项目40多项。