南海北部次表层叶绿素最大值年际变化特征分析

2021年3月18日·
Renzheng Wang
,
Zhengduo Dan
,
Siyu Meng
,
宫响
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DOI
摘要
次表层叶绿素最大值(subsurface chlorophyll maxima, SCMs)广泛存在于全球各海域,该最大值层往往具有较高的海洋初级生产力和新生产力,因此研究其年际变化特征对深入理解气候变化影响下海洋生态系统变化有重要意义。本文采用一维物理-生态耦合模型(one-dimensionalphysical-biologicalcoupledmodel,MEM-1D)较好地模拟了1994—2019年南海北部海盆区海温、盐度、营养盐和叶绿素的垂向分布,并采用3种统计方法,分别从整体趋势、不同时间尺度及显著变化三方面分析了SCMs特征因子(强度、深度和厚度)的年际变化特征。总体而言1994—2019年SCMs强度整体减小趋势较弱(趋势斜率S0), 1994—2011年逐渐变深,之后逐渐变浅,但变化不显著;SCMs厚度整体呈增大趋势, 1999年起显著变大。相关分析发现,海表面温度在年际变化上与SCMs特征因子间不存在相关性(P$>$0.05);海表面温度对SCMs的影响主要表现在季节尺度上, SCMs深度和强度均与海表面温度呈一致性变化。季节性差分自回归滑动平均模型对SCMs三个特征因子的拟合效果较好,平均绝对百分比误差分别为5.33%(强度)、0.62%(深度)、2.49%(厚度),模型可用于对SCMs特征因子变化趋势的预测。
类型
出版物
热带海洋学报
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Authors
Authors
副教授
中国海洋大学博士,博士后,现任数学系副主任兼应用数学教研室主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心骨干,发表高水平论文40余篇,承担国家自然科学基金、国家博士后基金、青岛市博士后基金以及人工智能技术开发项目等10余项。多次获得“青岛科技大学先进工作者”、“青岛科技大学先进女职工”、青岛科技大学毕业生“我最喜爱的教师”等荣誉称号;指导本科生和研究生参加数学建模竞赛,获得省级以上奖项10余项;主持参与多项研究生和本科生课程教改项目。