经典相关系数及统计功效对比研究

2022年1月19日·
Hui Liu
,
Fubo Shao
,
宫响
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DOI
摘要
本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数。具体地,在不同数据规模及噪声水平下,对线性、非线性单调、非单调、非函数等不同类型变量的相关性分别进行研究,得到各相关系数的统计功效。通过分析发现,Pearson相关系数、Spearman相关系数更适合衡量线性、非线性单调相关关系,最大信息系数则更适合衡量含有周期性的相关关系,HHG则更适合衡量非函数相关关系。本研究可为挖掘不同相关关系,提供相关系数选取依据。
类型
出版物
青岛科技大学学报(自然科学版)
publications
Hhg Pearson相关系数 Spearman相关系数 最大信息系数 相关关系 统计功效 距离相关系数
Authors
Hui Liu
Authors
Fubo Shao
Authors
宫响
副教授
中国海洋大学博士，博士后，现任数学系副主任兼应用数学教研室主任，青岛市人工智能海洋技术创新中心骨干，发表高水平论文40余篇，承担国家自然科学基金、国家博士后基金、青岛市博士后基金以及人工智能技术开发项目等10余项。多次获得“青岛科技大学先进工作者”、“青岛科技大学先进女职工”、青岛科技大学毕业生“我最喜爱的教师”等荣誉称号；指导本科生和研究生参加数学建模竞赛，获得省级以上奖项10余项；主持参与多项研究生和本科生课程教改项目。