基于随机森林模型的太阳辐射中长期变化分析

该文基于多源辐射观测资料，采用随机森林（RF）算法、季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型及特征重要性等方法，对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示：RF模型拟合月太阳辐射效果较好，决定系数和平均绝对百分比误差分别为0.92和9%，优于SARIMA模型；济南市及周边地区月太阳辐射1980—2020年经历“变暗”到“变亮”的过程，空间呈现西北高东南低的特点；最高温度和日照时数是影响太阳辐射月变化拟合准确度的主要因素，降雨量是导致月太阳辐射总量突变的重要原因，大气污染物中SO_2和O_3与太阳辐射的相关性最大。

太阳能学报