波致混合对CCSM3气候模式预测能力的改进 (improvement of CCSM3 climate model prediction capability by wave-induced mixing)
2009年1月1日·
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宋振亚
Fangli Qiao
Wei Zhao
摘要
This study evaluates the impact of incorporating the wave-induced mixing (Bv) parameterization into the Community Climate System Model version 3 (CCSM3). Comparison between the control run and the Bv run shows that wave mixing significantly improves the simulation of the tropical ocean mean state. Specifically, it reduces the cold tongue bias in the equatorial Pacific and improves the subsurface thermal structure. The enhanced mixing also leads to a more realistic simulation of the ENSO amplitude and periodicity. The results demonstrate the necessity of coupling wave processes in global climate models.
类型
出版物
自然科学进展 (Progress in Natural Science)
Authors
研究员
博导，物理海洋学博士，研究员，目前担任学术期刊Ocean Modelling执行编辑、Scientific Data编委、中国海洋学会海气相互作用专业委员会秘书长、CLIVAR 海洋模式发展组OMDP委员等。一直从事地球系统模式发展与应用等方面的研究，率先将海浪的非破碎垂向混合作用和对海气通量作用引入到气候模式中，揭示了小尺度海浪过程在大尺度气候系统中的重要作用及机制；开展了海洋数值模式基于国产处理器的高效并行算法、地球系统模式的负载均衡算法以及AI4ClimateModeling等研究，有效提升了模式计算效率；发展了两代耦合海浪的地球系统模式FIO-ESM，通过完善模式所包含的小尺度过程，有效减缓模拟偏差，提高模拟和预测能力；构建了短期气候预测系统FIO-CPS，在国家海洋环境预报中心、国家气候中心等多个国家级和地方业务中心应用。先后主持NSFC青年、面上、重点、优青、杰青以及重点研发计划项目等多个项目；先后入选自然资源部第一海洋研究所“束星北”青年学者、自然资源部高层次科技创新人才领军人才和第二人才梯队等。
Authors
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