基于随机森林模型的太阳辐射中长期变化分析
该文基于多源辐射观测资料，采用随机森林（RF）算法、季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型及特征重要性等方法，对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示：RF模型拟合月太阳辐射效果较好，决定系数和平均绝对百分比误差分别为0.92和9%，优于SARIMA模型；济南市及周边地区月太阳辐射1980—2020年经历“变暗”到“变亮”的过程 …
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该文基于多源辐射观测资料，采用随机森林（RF）算法、季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型及特征重要性等方法，对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示：RF模型拟合月太阳辐射效果较好，决定系数和平均绝对百分比误差分别为0.92和9%，优于SARIMA模型；济南市及周边地区月太阳辐射1980—2020年经历“变暗”到“变亮”的过程 …
采用广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)模型对山东烟台市福山气象站2000～2003年日总辐射曝辐量进行预估。模型通过交叉验证方法确定其关键参数(光滑因子),以日照时数、平均气压、平均气温、日最高气温、相对湿度、气溶胶光学厚度6个变量作为输入量。结果显示:GRNN15.9%,均方根误差为 …