一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法
针对视频版权的保护,提出一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法。首先选取二值图像作为图像水印,利用Chebyshev混沌神经网络对图像进行加密;然后对宿主视频进行分帧处理,通过Henon映射产生混沌序列提取关键帧,同时提取关键帧亮度分量的低频系数,将处理后的图像水印自适应地嵌入小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,该算法具有较好的不可见 …
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针对视频版权的保护,提出一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法。首先选取二值图像作为图像水印,利用Chebyshev混沌神经网络对图像进行加密;然后对宿主视频进行分帧处理,通过Henon映射产生混沌序列提取关键帧,同时提取关键帧亮度分量的低频系数,将处理后的图像水印自适应地嵌入小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,该算法具有较好的不可见 …
本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种基于分形理论的小波域视频水印方法。在水印的嵌入过程中,首先分别对提取的关键帧和水印图像同时进行小波变换并进行小波树D和小波树R分解,然后直接乘以强度系数对应嵌入其中。本发明的基于分形理论的小波域视频水印方法提供了一种向视频中嵌入水印的方法,能够对视频版权进行有效的保护,解决了视频容量大、计算复杂度高,水印嵌入困难的 …
本文研究了一种基于SURF视频分割和小波变换的改进的视频水印算法。首先介绍了基于SURF快速鲁棒特征点的视频分割方法,并采用该方法对源视频进行分割处理;然后再对分割出的每个视频段进行ICA分析,并且得到一系列独立分量帧;最后以这些独立分量帧作为载体,利用小波变换实现水印的嵌入。