Dcase 2017挑战

基于自注意力路由胶囊网络的多音事件检测

声音事件检测是目前计算机听觉领域中的重要问题,而多声音事件检测是其中一个极具挑战性的研究热点。基于最新提出的非迭代的自注意力路由方法和胶囊网络,本文提出了一种基于自注意力路由的多路径胶囊网络模型,将其用于多声音事件检测。由于自注意力路由方法是非迭代且高度并行的,大大加快了模型的训练速度;多路径基础胶囊层使用不同大小的非对称卷积核,不仅使模型能获得不同分辨率的 …

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