人工智能在海洋环境要素预测中应用研究
海表面温度（sea surface temperature, SST）是影响海洋和气候变化的重要因素之一，准确预测SST的变化对于海洋生态环境、气象和航行等至关重要。传统的SST预测方法通常依赖于数值模式，但是其计算成本较高。本研究基于深度学习模型（3D U-Net），将SST、海表面高度异常（sea surface height anomalies, …
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2024年7月18日 15:30 — 17:30
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海洋-大气环流的经向漂移
气候变暖有许多广为人知的后果，如气温升高、海冰退缩、海平面上升。除此之外，还有另外一种后果并未被广泛认识：海洋-大气环流向高纬度方向漂移。本报告将回顾海洋-大气环流漂移的发现过程、探讨海洋-大气环流漂移的主要原因，并结合古地质记录及数值模拟结果，阐述海洋-大气环流几十万年来的漂移过程。
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The L2 theory for compressible Euler equations and the inviscid limit
陈庚，美国University of Kansas副教授，2010年博士毕业于美国University of Massachusetts Amherst，主要研究方向为非线性偏微分方程、流体力学和数学物理，在可压缩欧拉方程组、非线性波方程和浅水波方程等模型解的适定性研究上取得了一系列重要成果，在Arch. Ration. Mech. Anal.、 J. …
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一个海洋动力学模型及其在南海的应用
陈学恩，中国海洋大学教授，博士生导师，IAPSO中国委员会主席。1994年本科毕业于中国海洋大学应用数学专业，1997年获得中国海洋大学海洋学硕士学位，2004年获得德国汉堡大学海洋学博士学位。先后主持国家863计划主题项目、国家重点研发计划项目多项；获国家科技进步奖、教育部自然科学奖和教育部科学技术进步奖。发表著作《规范化海上试验管理规程》、《渤黄动海月平 …
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自上而下瞰排放 航天遥感碳中和
王鼎益，教育部海外名师项目（西安交通大学）入选者、加拿大纽布朗什维克大学物理系教授，2021年加入西安中科天塔公司碳中和项目团队作为项目首席科学家，获得”秦创原”海外人才项目和西安市”海外引智”项目支持。北京大学地球物理系学士、中科院地球物理所硕士，美国辛辛那提大学物理学博士。澳大利亚阿德雷德大学墨森研究所、美国阿拉斯加大学地球物理所博士后。先后在美国、德国 …
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人工智能海洋学及其应用
报告人简介： 李晓峰，IEEE Fellow、亚太人工智能协会 Fellow (Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)。现任中科院海洋所研究员，人工智能海洋学首席科学家、大数据中心总工程师。1985年本科毕业于浙江大学光学工程系,随后在海洋一所、美国北卡罗来纳州立大学（North Carolina …
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学术报告：西太平洋环流三维结构与季节内变异及相关数学问题
报告人简介： 张林林，中国科学院海洋研究所研究员，博士，博士生导师，山东省TS学者青年专家，中科院青年创新促进会会员。主要从事太平洋海洋环流与水团的观测研究工作，在西太平洋主流系结构及其季节内变异规律、副热带环流与高盐水的低频变异研究方面有创新性成果，近年来在JPO，JGR，GRL等国内外高端期刊发表论文30余篇。8次担任首席科学家/队长组织实施西太平洋科学 …
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学术报告：Argo剖面浮标携带叶绿素荧光计的测量原理与数据质量控制
报告人简介： 邢小罡，男，博士，副研究员。2008年中国海洋大学物理海洋学博士毕业，2008-2011年在法国滨海自由城海洋学实验室从事博士后研究，2011-2016年，中国海洋大学海洋与大气学院讲师、副教授，2016年至今在自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室工作。主要从事生物地球化学Argo（BGC-Argo）浮标数据的质量控制、海 …
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数学与交叉科学研究院学术论坛:深度学习在海洋次表层温盐场反演中的应用
海洋内部的三维动力过程非常复杂，诸多重要的物理海洋现象与动力过程都存在于海表以下一定深度范围内。准确获取海洋次表层三维结构，尤其是温度结构对于了解海洋环流变异和气候变化具有重要的意义。随着观测技术的不断丰富和发展， 海洋科学迎来大数据时代，人工智能（AI）技术以数据为驱动，通过多层学习提取数据中的有用信息，客观挖掘数据之间的内在关系，不仅提高数据处理效率和精 …
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